生成AI基盤構築支援

生成AIの活用に向けたワークショップ/ハンズオンの実施や、企画、検証/PoC、導入、運用に至るまで、
総合的にご支援することで、お客様業務の効率化・新規ビジネスの創造を実現します。

こんなお悩みありませんか?

  1. 悩み 01

    生成AI利用時の具体的な利用イメージがわかない。

  2. 悩み 02

    生成AIに精通した人材が自社にいない。

  3. 悩み 03

    生成AIをサービスに組み込みするためのエンジニアがいない。

  4. 悩み 04

    生成AI利用におけるガバナンスやセキュリティ、クラウドセットアップなどの知見がない。

  5. 悩み 05

    生成AI利用時におけるROIについて自社で十分な説明ができない。

  6. 悩み 06

    生成AIを運用するための仕組み・体制が無い。

  7. 悩み 07

    生成AIに適したガバナンス・コンプライアンス体制、横展開の体制作りが必要。

Sreake(スリーク)の
生成AI基盤構築支援サービスが解決します!

Sreake

生成AI基盤構築支援サービスの支援範囲

お客様課題を踏まえた生成AI活用余地のアセスメントから
データ基盤の整備、生成AI導入、活用アプリケーション開発まで一貫して支援

ご支援の流れ

  1. Step 01

    ワークショップ / ハンズオン

    ご支援例

    • 生成AI活用に関するワークショップ / ハンズオンの提供

    • 生成AIの利用におけるナレッジの共有(各種サービス比較、事例などの共有)

    • ハンズオン実施の場合、お客様環境に対するハンズオン環境構築

    • 生成AIの具体的な使い方について、実環境を用いてレクチャー

  2. Step 02

    企画 / コンサルティング

    ご支援例

    • ビジネス課題に対するアセスメント

    • ビジネス課題に対する生成AI活用方式・ユースケースの整理

    • 生成AIを活用する際の課題と対策の具体化

    • ROIの判断ポイントの明確化

  3. Step 03

    検証 / PoC

    ご支援例

    • 生成AIの利活用検討支援(ユースケースを元にどのような対応や環境構築が必要かの検討支援)

    • ユースケースに基づく検証環境構築、アプリケーション開発

    • PoC成功基準の整理と検証支援

    • 本格導入に向けたロードマップ策定

  4. Step 04

    導入 / 運用

    ご支援例

    • 生成AI利用環境を実業務で利用するための対応を支援します。

      • UI/UXの整備
      • データ基盤の整備
      • 生成AI利活用におけるセキュリティルール・ガバナンス策定
      • 拡張性の設計・設定
      • API開発
      • その他必要な開発
    • また、実運用を見据えた内製化支援、ナレッジトランスファーを行います。

ご支援例

  • GenAI基盤構築

    • Gemini × VertexAIシリーズを中心とした基盤構築
    • RAG基盤構築(構造/非構造データ)
    • DWH構築(BigQuery / Snowflake)
    • RAGデータに対するガバナンス整備
    • Dataplexによるデータカタログ整備
    • 運用時に必要な監視 / セキュリティ対策
  • 周辺アプリケーションの開発

    • LangChainを使ったCloud Run Application開発
    • 定期的な精度評価システム構築
  • Knowledgeのスキルトランスファー

生成AI活用のユースケース例

システム運用効率化PoC(AIOps)

  • システム運用で扱う大量のログやメトリクス情報、過去の対応履歴から、新規のアラートが発生した場合の原因特定と対応につ関する生成AIの活用
  • 利用技術:VertexAI、Gemini、BQ

ヘルスケアサービスへの生成AI組み込み

Kubernetes は、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイとロールバックを自動化します。これにより、デプロイ作業にかかる時間と労力を削減し、迅速なリリースサイクルを実現できます。

システム開発における生産性改善

  • システム開発プロセスにおける、API仕様書のレビュー(不足観点抽出)、E2Eテストの項目作成の自動化に向けた生成AIの活用支援
  • 利用技術:VertexAI、Gemini

自動スケーリング

  • 子どもや高齢者をデジタルデバイスの動画コンテンツと双方行で音声インターフェースでサポートするための生成AIプロダクトの開発
  • 利用技術:GPT-4oなど

システム開発における生成AIを使った効率化の組み込み

  • 自社に持っている各種データを活用し、システム開発の効率化を生成AIを使って行うための各種技術検証、ワークショップなど
  • 利用技術:SageMaker、Bedrock/GPT、VertexAI、Gemini、BQ

提案資料の自動生成における生成AIプロダクト開発

  • 子どもや高齢者をデジタルデバイスの動画コンテンツと双方行で音声インターフェースでサポートするための生成AIプロダクトの開発
  • 利用技術:GPT-4oなど

Geakeについて

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Sreakeが選ばれる4つの理由

(Kubernetes構築・運用支援)

  1. 理由01

    高い技術力

  2. 理由02

    マルチクラウド対応

  3. 理由03

    豊富な対応実績

  4. 理由04

    内製化に向けた伴走支援

  1. 理由01

    高い技術力

    Kubernetesに対して、高度な専門知識と実績を持つエンジニアが多数在籍しています。

    OSSコントリビュート活動

    3-shakeはCNCFシルバーメンバーとして、クラウドネイティブテクノロジーの成長を支援しています。Japan’s CNCF DevStats 2024において、CNCF Graduatedプロジェクトの中で日本の貢献者数が多い上位5プロジェクトから、特に貢献度が高い10名を紹介しており、「Kubernetes」および「Argo」の貢献者ランキングにおいて、スリーシェイク所属のエンジニア 早川・長澤が上位にランクインしています。「kubernetes/kubernetes リポジトリ」の貢献者ランキング:長澤が2位、早川が3位にランクイン

    書籍翻訳

    k8sおよび周辺の様々なOSSに関する経験を元に、コンテナセキュリティ本並びに、Platform Engineering on K8s本の監訳をおこなっております。

    Kubernetes有識者が技術アドバイザーに就任

    青山 真也

    エンジニアリングの傍ら、OSSへのコントリビュート活動、MeetupのOrganizerやカンファレンスの運営などコミュニティ活動に従事 著書:「Kubernetes完全ガイド」(インプレス)

    小松 亨

    Cloud Native Community Japanのオーガナイザーであり、Kubernetesのメンバーとして幅広く実績を持つ、Open Container Initiative(OCI)のメンテナ。

  2. 理由02

    マルチクラウド対応

    様々なクラウドプロバイダやオンプレミス環境で利用できるKubernetesの特徴を最大限に活かすため、AWS、Google Cloudといったクラウドサービスのみならず、オンプレミス環境へのKubernetes環境整備の支援が可能です。利用データの機密性から、オンプレミスでkubernetesを利用するケース等、特定のプラットフォームに依存することなく、Kubernetesのメリットを享受することが可能です。

    Sell | Service Premier Partner Google Cloud AWS PARTNER Advanced Tier Services
  3. 理由03

    豊富な対応実績

    大規模金融システム、コンシューマー向けシステムなど、製造業における機械学習基盤等、多様な業界・システムに対してKubernetesの導入支援を行ってきた実績があります。FISCやPCIDSSなど高いセキュリティ要件が求められるシステムや、非常に高いトランザクションに対する処理性能が求められるシステムに対しても支援を行うことが可能です。

  4. 理由04

    内製化に向けた伴走支援

    トレーニング・ハンズオンの提供に閉じず、ITシステムのクラウドネイティブ化や、運用改善をお客様エンジニアと当社エンジニアが伴奏する形で対応し、当社エンジニアからの実演・ナレッジ共有・お客様による実践を介して、最終的にお客様組織で内製化頂けるようになるところまで支援します。

関連事例

クラウドネイティブ領域の戦略策定・設計・運用・内製化まで様々な企業の課題を”伴走型”でご支援しています。

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