生成AI基盤構築支援

大規模言語モデル（LLM）活用の最適化から、AIエージェントの開発、オープンソースモデルのトレーニングまで、
クライアントの課題や目標に応じた最適なAIの活用に向けて、企画立案から開発、実装、運用、
そして社内への知見蓄積までを包括的にサポートし、ビジネス変革の加速、コスト効率の向上、顧客体験の改善、
生産性の向上、新たなイノベーション機会の創出を実現します。

お問合せ 資料ダウンロード

こんなお悩みありませんか？

  1. 悩み 01

    AIの導入を検討しているが、自社に最適なAI活用の方法や戦略が見定められていない。

  2. 悩み 02

    社内にAIに関する専門知識やリソースが不足している。

  3. 悩み 03

    AIを既存システムと連携させたいが、どのように進めれば良いか分からない。

  4. 悩み 04

    AIの利用におけるセキュリティやデータガバナンスが確立できていない。

  5. 悩み 05

    AI開発・運用コストを最適化したいが、どこから手をつければ良いかわからない。

Sreake（スリーク）の
AI活用推進支援サービスが解決します！

Sreake

お気軽にお問い合わせください

SREの設計・技術支援から、
SRE運用内で使用する
ツールの導入など、
SRE全般についてご支援しています。

資料請求・お問い合わせ

AI活用推進支援サービスのポイント

AIの活用は、AI技術の飛躍的な進歩に伴い、企業のマーケティング活動から業務効率化、新規事業創出までを大きく変革する可能性を秘めています。
AIの導入を成功させ、ビジネス価値を最大化するためには、以下のポイントが重要です。

  1. 専門知識と最新技術の活用

    技術革新のスピードが非常に速い生成AI分野において、ビジネスリスクを回避しつつ、AI活用による効果を最大限に引き出すためには、専門的な知識と共に、最新技術へのキャッチアップが不可欠です。スリーシェイクではエンジニアが最新技術の検証や、OSS活動、社内での情報共有や意見交換を行い、進化を続けることで、常に高度な専門知識と実績を提供することが可能です。

  2. 課題に即した導入設計と戦略策定

    AIの企画から設計、開発、検証、運用まで多岐にわたる工程において、お客様の課題や目的に合わせた最適なAI活用プランを提案します。これにより、AI導入の失敗リスクを低減し、ビジネス成果に直結する設計を実現します。

  3. 社内への知見蓄積と内製化支援

    単にシステム構築や導入を行うだけではなく、社内にAIに関する知識やノウハウを定着させるサポートを提供します。技術者向けの教育や実践的な研修を通じて、社内でAIを活用・運用できる体制を整え、持続的な成長を支援します。

AI活用推進支援サービスの支援範囲

AI活用支援サービスでは、お客様のビジネス課題とAI導入目的に合わせ、
戦略策定からシステム開発、運用、内製化のためのスキルアップ支援まで、包括的にサポートします。

生成AI活用支援

大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIの性能を最大限に引き出し、お客様のビジネスに合わせた最適な活用を実現します。
プロンプトエンジニアリングによる出力精度の向上や、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築による知識範囲の拡張をサポートします。

データベース移行・改善支援のカバー範囲イメージ

  • 生成AI活用に関するワークショップ / ハンズオンの提供

  • 効果的なプロンプトの設計・チューニング支援

  • RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・構築支援

  • 企業固有のデータソース（DB検索、Web検索、ファイル検索など）を統合したデータストア構築

  • LLMの選定および評価

  • 基盤モデルを活用した新機能開発・業務プロセスへの組み込み支援

AIエージェント開発支援

自律的に環境を観察し、ツールや外部サービスを活用しながら目標達成に向けて計画・実行できるAIエージェントの開発を支援します。
MCP（Model Context Protocol）やA2A（Agent-to-Agent）といったプロトコルの活用により、複雑な業務プロセスの自動化・高度化を実現します。

ご支援例

  • 業務課題に合わせたカスタムAIエージェントの要件定義・設計・開発

  • MCPクライアント/サーバーの実装支援による、LLMアプリケーションと、外部サービスとの連携

  • A2Aプロトコルを活用した複数AIエージェント間の通信・協調動作の実装

  • ReAct（Reasoning+Acting）、Chain-of-Thought（CoT）、Tree-of-Thoughts（ToT）などの思考パターンを組み込んだモデルの最適化

  • 既存業務システムへのAIエージェント機能の実装・統合支援

オープンソースモデルトレーニング・内製化支援

コスト効率と柔軟性を両立するオープンソースAIモデルの導入・活用を支援します。
お客様のデータを用いたモデルのトレーニングやファインチューニング、
社内でのAI開発・運用ノウハウの蓄積を目的とした実践的なトレーニングプログラムを提供します。

ご支援例

  • オープンソースモデルの選定・導入支援

  • お客様のデータセットによるモデルのトレーニング・ファインチューニング

  • AI開発・運用チームの内製化に向けた伴走型トレーニング・研修プログラム

  • モデルの評価・改善サイクルの確立支援

Sreakeが選ばれる
4つの理由

（AI活用推進支援サービス）

  1. 理由01

    高い技術力

  2. 理由02

    マルチクラウド対応・オンプレミス対応

  3. 理由03

    豊富な対応実績

  4. 理由04

    内製化に向けた伴走支援

  1. 理由01

    高い技術力

    生成AIから、ML、MLOpsに至るまで広範で且つ、高度な専門知識と実績を持つエンジニアが多数在籍しています。エンジニアが最新技術の検証や、OSS活動、社内での情報共有や意見交換を行い、進化を続けることで、常に高度な専門知識と実績を提供することが可能です。

  2. 理由02

    マルチクラウド対応・オンプレミス対応

    AWS、Google Cloudのプレミアパートナーとして、各クラウドサービスの知識を保有するエンジニアが多数在籍しています。特定のクラウドベンダーに依存せず、それぞれのクラウドのメリット・デメリットを考慮したサポートが可能です。また、よりセキュアな自社データのAI活用に向けて、オンプレミス環境下でのLLM導入に対しても支援を行うことが可能です。

    Sell | Service Premier Partner Google Cloud AWS PARTNER Advanced Tier Services

  3. 理由03

    豊富な対応実績

    多様な業界に対して豊富な支援実績

    トレーニングコンテンツの提供に閉じず、組織に対するAIの導入をお客様エンジニアと当社エンジニアが伴走する形で対応し、当社エンジニアからの実演、ナレッジ共有・お客様による実践を介して、最終的にお客様組織で内製化頂けるようになるところまで支援します。

  4. 理由04

    内製化に向けた伴走支援

    当社エンジニアからのOJTやトレーニング共有

    トレーニングの提供に閉じず、ITシステムのクラウドネイティブ化や、運用改善をお客様エンジニアと当社エンジニアが伴奏する形で対応し、当社エンジニアからの実演・ナレッジ共有・お客様による実践を介して、最終的にお客様組織で内製化頂けるようになるところまで支援します。

関連事例

クラウドネイティブ領域の戦略策定・設計・運用・内製化まで様々な企業の課題を”伴走型”でご支援しています。

関連Blog

多様な技術領域に対するブログコンテンツを随時掲載しています。

その他のBlogを見る

お気軽にお問い合わせください

SREの設計・技術支援から、
SRE運用内で使用する
ツールの導入など、
SRE全般についてご支援しています。

資料請求・お問い合わせ